AI Agent 開發實戰 - 使用 OpenAI API

課程：AI Agent 開發實戰 - 使用 OpenAI API   

時數：2天(12+ hr)                                            上課地點： 線上即時課程(Zoom or Teams)       
時間：線上即時課程(2025/Q3 周末班準備中)   線上：$8800(2天, 線上即時)
講員：董大偉 老師 (講員介紹)   【同時具備 MS AI+Dev MVP(微軟最有價值專家), LAE(LINE API Expert) 之專業講師】  

對象：具開發經驗的程式設計師，使用 .net core, C#, Visual Studio Code 
實作：LINE Bot / MS Bot 對談機器人開發，OpenAI API 整合、自然語言理解/分析(NLU/NLP)、Q/A 客服機器人、圖像(人臉、發票、文字)識別與生成、語音識別(語音客服機器人)與生成、企業請假機器人、購票機器人...等多種 AI Agent 開發與實作。

目標：

1. 利用兩天的時間，讓您升級成為 Chat Bot + AI 領域的專業開發人員。
2. 了解 RAG / 向量化 / MCP 與 OpenAI API、Azure AI 服務的呼叫與使用方式，讓你的程式立即實現最新的 AI 功能。
3. 了解 AI Agent 如何實作、以及如何開發/整合最新的 MCP(model context protocol) 架構 。

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內容

自從ChatGPT橫空出世，對談機器人與人工智慧(AI)又成為這幾年來非常熱門的技術，你應該已經在許多場合中聽到、看到各式各樣相關的 AI Agent 應用。如果你是對這個主題有興趣的 .net core 開發人員，這會是一門非常適合您的課程。從基本概念開始，我們將為您說明這些技術的架構與應用方式，接著透過實作，讓您在課堂中就可以直接建構出具有個人特色的 AI Agent。

不僅如此，這個技術要能夠應用，則必須跟您的工作有更密切的整合。我們會介紹如何透過 OpenAI 的 API，將 AI Agent 的能力與企業各種資訊系統(CRM、ERP、EIP、DevOps) 進行深度整合，讓您的技能在職場上得以完整發揮，成為Chat Bot+AI開發領域的專家。

大綱：

Day 1

• 聊天機器人 與 AI Agent 設計概念
•  AI Agent 開發架構說明
  
• 建立與申請 LINE Bot 帳號
• 自動化或關鍵字回覆、傳送與接收訊息
• 使用 OpenAI API ，讓你的系統與使用生成式 AI 完美結合
• WebHook 設計架構與AI整合
• 接收並處裡用戶端訊息
• 訊息剖析Parsing與回應(使用LLM 與 OpenAI API)
• 連續對話(Context)與狀態管理(使用LLM 與 OpenAI API)
• 一堆Hands-on Labs...
  

Day 2

• Azure AI Services 與 Azure OpenAI API概覽
• 自然語言語意分析機制介紹(Language Understanding、QuestionAnswering、與LLM)
• 如何訓練與優化自然語言辨識結果
• 使用ChatGPT(Open AI API)處理NLP/NLU
• Semantic Kernel 框架與 RAG 應用程式/ AI助理 開發
• MCP Server/Client 開發與AI應用程式實作... 
• AI Agent 範例實作 與 企業應用整合
• No Code / Low Code 對談機器人開發(使用Dify or n8n)
• 另一堆Hands-on Labs...
  

搶佔名額

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※若額滿請填寫此表單，有名額時我們會我們會優先通知您。

注意事項

• 實體課程學員需自備可上網之NB
• 線上課程採用Teams/Zoom進行即時授課
• 學員需具有基礎開發能力(課程採用 c# , .net core 開發)

和其他機器人開發課程有何不同?

1. 不只是概念說明，更包含多項具體實作與範例
2. 只要你有基礎開發經驗，你一定能在課堂上直接開發出屬於自己的AI Agent
3. 從Chat Bot入門，進一步學習並整合最新的ChatGPT(OpenAI API)與Azure AI Services，舉凡人臉辨識、圖像分析、自然語言分析、語音識別、Q/A Bot整合...等，都包含在此課程中。
4. 更多的企業應用以及資訊系統整合，讓您所學的各種技巧不是只能看不能用，讓您在企業中更多的發揮所長。
5. 課後成果:
   與企業內系統整合的AI Agent(客服、請假、訂票...etc)...還有 影像辨識 Agent、人臉辨識 Agent、多國語言翻譯 Agent、很多很多。 
   

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